宗旨
培育研究生成為具備智慧醫療或生物資訊專業知識及整合能力的人才，以改善健康照護及個體化醫療的目的。
緣由
1. 醫療人力資源不足-人口老化、偏鄉資源不足、醫療安全維護需求增加。
2. 臨床數據龐大-健康保健數據、體學發展快速(基因體、蛋白質、代謝體等)、精準醫療。
3. 相關工作機會大幅提高-全球大數據演算及智慧醫療產業市值迅速增加。
4. 國家政策以及WHO推廣。
發展方向與重點
以醫療照護臨床需求為重點，實務為導向，應用雲端運算、行動穿戴裝置、物聯網、深度學習與人工智慧等技術，作為專題開發的方向。
運用AI技術分析臨床數據，探討基因的表達調控與相關疾病之相互作用，將實驗室的研究成果應用到臨床，發展個人化醫療及精準醫療的輔助評估工具。
本學程強調跨領域整合能力培育，結合醫療照護、生物資訊、人工智慧及大數據分析技術，培養學生解決未來智慧健康照護問題的專業能力。 學程發展目標與人才培育方向
常見問題（FAQ）
本學程主要培育哪些專業能力？
本學程主要培育智慧醫療、生物資訊、人工智慧應用、臨床數據分析與跨領域整合能力，培養具備創新醫療科技實務能力的人才。
為什麼智慧醫療與生物資訊人才需求增加？
人口高齡化、醫療資源不足、臨床數據快速累積，以及智慧醫療與精準醫療產業快速發展，使相關專業人才需求持續提升。
本學程研究發展重點有哪些？
研究重點包括人工智慧、深度學習、雲端運算、物聯網、穿戴裝置、臨床大數據分析、基因調控研究以及個人化與精準醫療應用。